Pour faire suite à notre dernier article qui porte sur l’identification des personnes, on vous présente une autre technique basée sur le Deep Learning pour le même objectif. Il existe des architectures spécifiques de réseaux de neurones convolutionnels pour ce problème. La différence principale de ces architectures par rapport aux architectures ordinaires est que l’entrée de ces réseaux n’est pas une seule image mais deux (certaines architectures prennent trois images). Le réseau doit donner comme sortie une mesure de similarité de ces deux images.
Deep learning
Avant d’expliquer l’approche d’identification des personnes, il est nécessaire de reprendre quelques notions de base sur les réseaux deep et surtout les réseaux convolutionnels.